Python es un diverso lenguaje de programación. Solo tienes que escoger las herramientas adecuadas, las bibliotecas, y puede convertirse en un verdadero innovador. Empezando a aprender cualquier lenguaje de programación se necesitan agallas, la voluntad, el tiempo, y más de un par de bebidas energéticas. Por lo tanto, usted debe comenzar desde el establecimiento de metas y el aprendizaje de lo que es Python utiliza para.
Después de todo, usted quiere estar emocionado acerca de algo que está aprendiendo, a la derecha?
Este tutorial introduce brevemente Python máquina de aprendizaje, la creación de escritorio, el juego y la web de aplicaciones, y de minería de datos. Espero que esta información te inspira a aprender Python.
Tabla de Contenido
¿Qué Es Python en General?
Python es sorprendentemente fácil de leer. Como un lenguaje interpretado, no transforma a código para ser legible por computadora. Python es también un de alto nivel de propósito general y lenguaje de programación. Los desarrolladores diseñado para convertirse en un camaleón de el mundo de la programación.
Además, Python tiene el objetivo de producir una más clara y más lógica de código no sólo para proyectos de pequeña escala, pero para los más grandes también.
Usted puede comparar Python a un cubo de Rubik: tiene muchos lados, de modo que usted puede girar y jugar. El lenguaje es capaz de implementar toneladas de equipo de los procedimientos para producir tecnología que puede asombrar a usted.
Un par de datos interesantes, que ilustran el impacto real de este lenguaje, y lo que es Python se utiliza para:
- El famoso BitTorrent comenzó como un Programa en Python.
- La NSA (Agencia de Seguridad Nacional) se aplica Python para el análisis de inteligencia y la criptografía.
- Los desarrolladores escribió Youtube usando Python (entre otros idiomas).
- Google no es ajeno a Python así: la empresa basada en su famoso web sistema de búsqueda en él.
La enseñanza de las Máquinas, para Aprender
La máquina de aprendizaje es un concepto revolucionario. Mejora la personalización y la tendencia de futuro de las predicciones. En la última década, la inteligencia artificial se ha transformado diversos campos de la industria. Se dio la oportunidad de una nueva inéditas de tecnologías para el aumento de la nada. Bueno, no se nada de programación Python.
La creación de inteligencia artificial-powered software suena complicado. La máquina de aprendizaje con Python enseña a los ordenadores para aprender de los patrones específicos y reconocer en ellos, del mismo modo como la gente que enseñar a los niños. Además, Python AI es capaz de hacer predicciones, la estimación de las posibles respuestas, y mucho más!
Aprendizaje de máquina es impulsada por la creación de redes neuronales, uno de los conceptos que responder a una pregunta de ¿qué es Python utiliza para. En términos más simples, Python red neuronal es un sistema que consta de algoritmos basados en el cerebro humano. Con Python, los desarrolladores a crear redes avanzadas y el uso de ellos para hacer máquinas de aprender mediante el análisis de ejemplos.
¿Por qué es Python, el Mejor Lenguaje de Programación para la IA?
- El ecosistema de Python apoya firmemente la creación de AI y ML. Hay muchos bien mantenido recursos y tutoriales. Se proporcionan detalles acerca de qué librerías de Python para el uso de la inteligencia artificial y aprendizaje profundo.
- Otra cuestión importante para lo que es Python se utiliza para la gestión de datos. Gestionar correctamente los datos en la actual etapa de la evolución digital es crucial. Los seres humanos son limitados en esta búsqueda, pero la inteligencia artificial es capaz de procesar enormes cantidades de datos complejos, con alta eficiencia y reducir los costos de producción.
- Ya que la sintaxis de Python se asemeja inglés, es relativamente más fácil de aprender. Además, este lenguaje permite el procesamiento y manejo de sistemas complejos.
Anterior Éxito de Python Proyectos de amnistía internacional
La creación de Python AI ya ha sido demostrado ser un gran éxito. El viaje de la industria es mayor cuando se Skyscanner aplica no Python máquina algoritmo de aprendizaje. A un bajo costo y de alta eficiencia, se estima que el comportamiento de los nuevos trayectos en avión y concluyó posibles destinos para los viajeros.
Otro ejemplo, demostrando que Python es el mejor lenguaje de programación para la IA, es su participación en el avance del sector de la salud. Python AI proyectos están revolucionando la predicción de enfermedades y lesiones de detección, por lo que es menos difícil para el seguimiento de la salud de los pacientes y mantener.
Además, Python ayuda relacionada con la salud aplicaciones a emerger. AiCure es una de las aplicaciones para móviles disponibles que se asegura de que los pacientes toman sus medicamentos según lo prescrito. Este ejemplo es, precisamente, lo que es Python utiliza para: mejorar la tecnología y nuestras vidas.
Si usted está sólo empezando a leer acerca de la máquina de aprendizaje en Python, lo mejor sería empezar a explorar las posibilidades con el Keras de la biblioteca. Se proporciona una versión simplificada de la creación de Python redes neuronales. Después de eso, usted debe comenzar a explorar TensorFlow, PyTorch, o Theano.
Cómo Hacer un Robot Con Python?
Los Bots son programas para la realización de tareas específicas a través de Internet. Tales aplicaciones se ejecutan acciones repetitivas mucho más rápido que los humanos.
Por ejemplo, Twitter es a menudo el objetivo de bots, el envío de la misma o similar mensajes de un centenar de veces al día. Sin embargo, los robots también pueden ser útiles para los técnicos o de cualquier ayuda ya que pueden generar respuestas de los usuarios a la entrada. Como resultado, la atención al cliente se vuelve más productivo.
Los Bots son uno de los conceptos cuando se trata de lo que es Python utiliza para. Es uno de los principales idiomas que se utilizarán para crear bots.
Primero de todo, vamos a revisar el potencial de código abierto bot ejemplos:
- python-rtmbot es un popular bot marco de la construcción de la Holgura de los bots con Mensajería en Tiempo Real (RTM) de la API de más de WebSockets.
- GitHub ofrece un sinfín de recursos para la creación de robots, incluyendo fragmentos de código y consejos útiles.
- Errbot es un chatbot para la creación de robots para la Holgura, la Discordia, Hipchat. El objetivo principal de Errbot es permitir que las personas generen sus programas por manipular el código fuente de Python.
Python Ama De Desarrollo Web
El desarrollo Web es un concepto amplio. Incluye todas las actividades que realiza para producir sitios web. La complejidad de este proceso depende del tipo de producto elaborado.
¿Qué es Python utilizado para el desarrollo web? Es una herramienta para el desarrollo de back-end de aplicaciones web. Django, Matraz, y Falcon son los marcos más populares que utilizan los desarrolladores para la inspiración y la recuperación de partes y piezas de código para sus proyectos web.
Los navegadores Web no ejecutar Python: ejecutan JavaScript. Por lo tanto, usted puede utilizar el pyjs proyecto de compilación de Python a JavaScript. Sin embargo, la mayoría de las aplicaciones web contienen JavaScript y Python: los navegadores web ejecutar JavaScript, mientras que Python se ejecuta en el lado del servidor.
La Minería de datos y Python
La minería de datos es un proceso de análisis de grandes bases de datos para construir tendencia predicciones. Este proceso es complejo. Los datos científicos investigar grandes cantidades de información y la base de ciertos supuestos sobre ellos. La minería de datos incluye el análisis de las redes sociales, el crimen de imagen, etc.
Otra cosa para lo que es Python usar para organizar y limpiar los datos. Es considerado como uno de los mejores lenguajes de programación para hacerlo. Además, el aprendizaje de máquina con Python simplifica el análisis de los datos con el uso de algoritmos.
Python es notorio para la gama completa de marcos, proporcionando un gran número de pre-escrito fragmentos de código que permiten a los desarrolladores a mejorar sus proyectos. Lo mismo se aplica a la minería de datos. Aquí está una lista de marcos más populares para llevar a cabo el análisis de los datos:
- Numpy es el principal marco diseñado para cálculos numéricos en Python.
- SciPy es un módulo para la ciencia, las matemáticas y la ingeniería.
- Scikit-Learn es una Pitón de la máquina de aprendizaje marco productivo de la minería de datos, permitiendo realizar la regresión, clustering, selección de modelo, preprocesamiento, y los procesos de clasificación.
- Dask es un marco para la avanzada paralelismo con fines de análisis y de escala de miles de nodos de clústeres.
Basada en GUI Programas de Escritorio
La interfaz gráfica de usuario (GUI) es también lo que es Python utiliza para. GUI permite a los usuarios interactuar con las computadoras el uso de elementos visuales tales como iconos o imágenes en lugar de texto basado en comandos. Hay muchos módulos disponibles para la creación de una interfaz gráfica de usuario con Python. Por lo tanto, podemos indicar brevemente los más utilizados:
- Tkinter es un built-en la interfaz de Python. Este conjunto de herramientas GUI se ejecuta en todas las plataformas más populares como Microsoft, Linux, y Mac OS X.
- PyGTK es un servicio gratuito de herramientas que ayudan a crear interfaces gráficas.
- wxPython es un cuaderno de la cruz-plataforma de herramientas gráficas (GUI) y wxWidgets. En primer lugar, los desarrolladores crearon wxPython con C++. Sin embargo, Python reemplazado C++.
- Kivy es una biblioteca de Python para la generación de aplicaciones móviles y multi-touch de software de aplicación. Es una gran opción para definir la interfaz de usuario y las interacciones.
Desarrollar Juegos y Gráficos 3D Con Python
Uno de la lista relativa a lo que es Python se usa para ello es importante mencionar que también es un candidato adecuado para el desarrollo del juego. Una vez más, hay bastante un par de marcos de trabajo y herramientas para el juego y la creación gráfica:
- PyGame es, probablemente, la primera opción para muchos de los desarrolladores el uso de Python. La excelente biblioteca proporciona módulos para la producción completa de juegos y programas multimedia. Además, los principiantes deben considerar este marco como los ejemplos ayudan a entender el desarrollo de juegos más. No se espera que explicar cada proceso paso-a-paso, pero la biblioteca es un punto de partida decente.
- PyOpenGl es un contenedor para OpenGL de programación. Contiene muchos ejemplos de cómo crear modelos en 3D.
- Panda3D es un open-source marco para la representación 3D y desarrollo de videojuegos.
- Blender es una herramienta sofisticada para la creación de gráficos 3D de los modelos. Las herramientas de aplicar un intérprete de Python para la generación de juegos en 3D.
- Arcade es una biblioteca de Python para la introducción de juegos 2D en el mundo.
Conclusiones
Explicando lo que es Python utiliza para el no es siempre fácil. Hay un montón de capas de despegue para obtener un mejor vistazo a las capacidades de Python. Después de leer acerca de los posibles usos, le recomendamos que usted comience a aprender los conceptos básicos. Y usted puede comenzar a partir de BitDegree interactiva del tutorial de Python.
Este tutorial ofrece respuestas a algunas preguntas esenciales, tales como el dilema entre la elección de Java o Python. Leer para obtener algunas ideas útiles y estar un paso más cerca de convertirse en un programador Python!
Antes de que nos separemos nuestros caminos, vamos a revisar rápidamente los puntos principales y las ideas de este tutorial:
- Python es un flexible lenguaje de programación tanto para la enseñanza de las máquinas, para aprender y para el análisis de grandes cantidades de datos.
- Python es uno de los mejores lenguajes de programación para la IA creación. Elija debido a su sintaxis simple, una amplia variedad de marcos con cientos de códigos fuente, y con el apoyo de un sistema de usuario para los principiantes.
- Los datos científicos deben practicar el análisis de la información con Python ya que simplifica el proceso complicado de interpretar los datos, la detección de puntos de vista importantes, y la generación de predicciones.
- La creación de bots, de escritorio, web, y el juego de desarrollo es también uno de los ejemplos de lo que Python se utiliza para.
El aprendizaje de Python no debe ser considerado como difícil: dominar los conceptos básicos y ponerse a trabajar. Esperamos que las historias de éxito de Python usos inspirado para aprender. Empieza a explorar los diferentes marcos de referencia para la más eficiente y productivo de flujo de trabajo!